核心能力机器人数据采集

03 · 具身智能数据

采集能够训练机器人的
第一视角。

面向机器人示教、模仿学习和多模态数据集的第一人称采集系统,围绕同步视觉、惯性和音频信号构建。

佩戴头戴式 EGO 相机并在机械臂旁工作的操作员

方案重点

可靠的机器人数据,始于一套能如实记录动作展开过程的相机系统。

01

架构说明

场景与目标

5 / 6 / 8
02

验证依据

系统设计

< 1 ms
03

交付计划

部署准备

RAW + IMU + AUDIO

方案重点

机器人数据采集 · 面向真实部署的系统设计。

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

01

场景与目标

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

02

系统设计

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

03

部署准备

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

项目成果

团队将获得什么

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

架构说明

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

验证依据

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

交付计划

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

项目路径

以证据推进,而非凭假设。

  1. 01

    明确目标

  2. 02

    制定方案

  3. 03

    验证系统

  4. 04

    准备交付

工程问题

决定系统走向的沟通。

01项目如何开始?

从使用场景、目标结果、现有条件和关键约束开始,共同定义优先级和第一阶段的验证目标。

02能否基于现有原型继续开发?

可以。我们先评估现有样机的接口、图像、性能与量产风险,再确定最有效的下一步。

03交付内容包括哪些?

交付内容会随项目范围确定,通常包括关键设计决策、验证依据、集成说明和下一阶段计划。

ORIVERX / 核心能力 / 03

与我们一起打造下一套视觉系统