核心能力SoC AI 算法研发

01 · 边缘 AI 开发

让视觉模型真正
落在边缘端。

围绕 RK、海思与联咏平台的芯片、内存、散热与时延约束,定制检测、跟踪和图像理解工作流。

AI 视觉测试环境中的嵌入式 SoC 与相机模组

方案重点

模型、ISP 和运行时应作为一个整体设计,而不是在最后阶段才勉强整合。

01
RK · HiSilicon · Novatek

场景与目标

架构说明

02
ISP → model → runtime

系统设计

验证依据

03
Latency · power · image quality

部署准备

交付计划

方案重点

SoC AI 算法研发 · 面向真实部署的系统设计。

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

01

场景与目标

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

02

系统设计

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

03

部署准备

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

项目成果

团队将获得什么

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

架构说明

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

验证依据

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

交付计划

围绕实际场景、目标终端和量产约束,明确系统决策并形成可执行的工程路径。

项目路径

以证据推进,而非凭假设。

  1. 01

    明确目标

  2. 02

    制定方案

  3. 03

    验证系统

  4. 04

    准备交付

工程问题

决定系统走向的沟通。

01项目如何开始?

从使用场景、目标结果、现有条件和关键约束开始,共同定义优先级和第一阶段的验证目标。

02能否基于现有原型继续开发?

可以。我们先评估现有样机的接口、图像、性能与量产风险,再确定最有效的下一步。

03交付内容包括哪些?

交付内容会随项目范围确定,通常包括关键设计决策、验证依据、集成说明和下一阶段计划。

ORIVERX / 核心能力 / 01

与我们一起打造下一套视觉系统