核心能力SoC AI 演算法研發

01 · 邊緣 AI 開發

讓視覺模型真正
落在邊緣端。

圍繞 RK、海思與聯詠平台的晶片、記憶體、散熱與時延約束,定製檢測、追蹤和影像理解工作流。

AI 視覺測試環境中的嵌入式 SoC 與相機模組

方案重點

模型、ISP 和執行時應作為一個整體設計,而不是在最後階段才勉強整合。

01
RK · HiSilicon · Novatek

場景與目標

架構說明

02
ISP → model → runtime

系統設計

驗證依據

03
Latency · power · image quality

部署準備

交付計畫

方案重點

SoC AI 演算法研發 · 面向真實部署的系統設計。

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

01

場景與目標

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

02

系統設計

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

03

部署準備

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

專案成果

團隊將獲得什麼

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

架構說明

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

驗證依據

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

交付計畫

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

專案路徑

以證據推進,而非憑假設。

  1. 01

    明確目標

  2. 02

    制定方案

  3. 03

    驗證系統

  4. 04

    準備交付

工程問題

決定系統走向的溝通。

01專案如何開始?

從使用場景、目標結果、既有條件和關鍵限制開始,共同定義優先順序和第一階段的驗證目標。

02能否基於現有原型繼續開發?

可以。我們先評估既有樣機的介面、影像、效能與量產風險,再確定最有效的下一步。

03交付內容包括哪些?

交付內容會隨專案範圍確定,通常包括關鍵設計決策、驗證依據、整合說明和下一階段計畫。

ORIVERX / 核心能力 / 01

與我們一起打造下一套視覺系統