行業方案EGO 相機系統

01 · 機器人資料採集

為具身智慧提供
第一人稱資料。

EGO 相機系統將人的示教轉化為結構化感測器資料,幫助機器人團隊獲得模型從動作中學習所需的視覺上下文。

在實驗室中佩戴 EGO 採集裝置並與機器人協作的操作員

方案重點

當機器人從示教中學習時,採集系統必須保留視角、時序和動作發生的真實上下文。

專案路徑
HUMAN POV

場景與目標

架構說明

SYNCED SENSORS

系統設計

驗證依據

ROBOT READY

部署準備

交付計畫

方案重點

EGO 相機系統 · 面向真實部署的系統設計。

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

01

場景與目標

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

02

系統設計

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

03

部署準備

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

專案成果

團隊將獲得什麼

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

架構說明

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

驗證依據

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

交付計畫

圍繞實際場景、目標終端和量產限制,明確系統決策並形成可執行的工程路徑。

專案路徑

以證據推進,而非憑假設。

  1. 01

    明確目標

  2. 02

    制定方案

  3. 03

    驗證系統

  4. 04

    準備交付

工程問題

決定系統走向的溝通。

01專案如何開始?

從使用場景、目標結果、既有條件和關鍵限制開始,共同定義優先順序和第一階段的驗證目標。

02能否基於現有原型繼續開發?

可以。我們先評估既有樣機的介面、影像、效能與量產風險,再確定最有效的下一步。

03交付內容包括哪些?

交付內容會隨專案範圍確定,通常包括關鍵設計決策、驗證依據、整合說明和下一階段計畫。

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與我們一起打造下一套視覺系統