技術力SoC AI アルゴリズム開発

01 · エッジ AI 開発

エッジで機能する
ビジョンモデル。

RK、HiSilicon、Novatek プラットフォームのシリコン、メモリ、熱、レイテンシという現実に合わせ、検出、追跡、画像理解のワークフローを設計します。

AI ビジョン試験環境にある組込み SoC とカメラモジュール

設計の焦点

モデル、ISP、ランタイムは、後から統合するのではなく、一つのシステムとして設計すべきです。

01
RK · HiSilicon · Novatek

シーンと目標

アーキテクチャ概要

02
ISP → model → runtime

システム設計

検証の根拠

03
Latency · power · image quality

導入準備

納入計画

設計の焦点

SoC AI アルゴリズム開発 · 実運用に向けたシステム設計。

実際のシーン、対象端末、量産上の制約を起点に、判断を明確にし実行できるエンジニアリングの道筋をつくります。

01

シーンと目標

実際のシーン、対象端末、量産上の制約を起点に、判断を明確にし実行できるエンジニアリングの道筋をつくります。

02

システム設計

実際のシーン、対象端末、量産上の制約を起点に、判断を明確にし実行できるエンジニアリングの道筋をつくります。

03

導入準備

実際のシーン、対象端末、量産上の制約を起点に、判断を明確にし実行できるエンジニアリングの道筋をつくります。

プロジェクト成果物

チームが受け取るもの

実際のシーン、対象端末、量産上の制約を起点に、判断を明確にし実行できるエンジニアリングの道筋をつくります。

アーキテクチャ概要

実際のシーン、対象端末、量産上の制約を起点に、判断を明確にし実行できるエンジニアリングの道筋をつくります。

検証の根拠

実際のシーン、対象端末、量産上の制約を起点に、判断を明確にし実行できるエンジニアリングの道筋をつくります。

納入計画

実際のシーン、対象端末、量産上の制約を起点に、判断を明確にし実行できるエンジニアリングの道筋をつくります。

プロジェクトの進め方

仮定ではなく、根拠を持って進める。

  1. 01

    目標を定める

  2. 02

    設計を固める

  3. 03

    システムを検証する

  4. 04

    納入を準備する

エンジニアリングの質問

システムを形づくる対話。

01プロジェクトはどのように始めますか?

利用シーン、求める成果、既存条件、重要な制約を確認し、優先順位と最初の検証目標を共に定めます。

02既存の試作機をベースに進められますか?

可能です。インターフェース、画質、性能、量産リスクを評価してから、最も効果的な次の段階を決めます。

03納入物には何が含まれますか?

範囲に応じて、重要な設計判断、検証の根拠、統合メモ、次段階の計画をまとめて提供します。

ORIVERX / 技術力 / 01

次のビジョンシステムを
一緒に。